开放科学真能提高引用量？答案是肯定的

开放科学常涉及免费论文、可复用数据、公开代码，但学界长期缺乏多学科、大样本的系统性证据。FOSM是法国高教部推动的国家级项目，2018年起追踪学者开放实践，2022年新增数据、软件共享监测。学科范围覆盖医学、人文社科等领域。研究团队整合其2020-2022年数据，关联OpenAlex、Crossref后聚焦57.6万篇论文展开分析。

经过控制作者数量、参考文献数量等多变量模型分析，关键结论如下：

三大开放指标均提引用率：预印本关联19%增长，数据共享14.3%，软件共享13.5%；若三者兼具，理论上可累计提升约46.8%（受学科、研究质量影响）。

开放获取也助力：开放获取论文比非开放获取论文引用率高8.6%，印证“易获取即易传播”。

学科差异明显：医学数据共享优势最突出（34.9%），人文社科预印本效果惊人（62.5%，或因出版周期长）；开放获取状态仅在医学和生物学领域与引用数量呈正相关，在其他领域则呈负相关。

该研究是观察性研究，无法证明“因果关系”。但对于不同主体仍有重要启示：

（1）研究者：开放科学既是责任，也能提升成果关注度，发布预印本、共享数据、代码可加分；

（2）政策制定者：法国开放政策已见效，2022年论文开放获取率65.6%，研究可为政策推进提供数据支撑；

（3）出版/资助方：可通过要求数据共享、提供预印本渠道等激励措施，鼓励开放；

未来开放科学的价值还可拓展至成果复用率、公众信任度等维度，但这项研究已为“开放科学为何值得做”交出了扎实的学术答卷。