OpenAIRE研究数据管理工作组(Research Data Management Working Group,RDM WG)发布了一项调查,以了解OpenAIRE国家开放获取服务台(OpenAIRE National Open Access Desk,NOAD)成员机构的数据管理定义、技能、角色和职能。
在这次调查中,来自16个不同国家的18人参加了由15个问题组成的调查,参与调查的大多数机构(78%)都较为关注研究和教学活动。当被问及是否有研究数据管理政策时,28%确认有,44%没有,28%计划即将实施。近一半的受访者所在机构设有RDM部门,主要设立在图书馆、计算机科学系或计算中心,分别有4家、2家、1家,还有一家机构设立在国家专业技术中心和研究数据存储库。
当被问及研究数据管理服务的人员配置时,22%的机构说没有任何专职人员,其余机构设有专职人员,其中17%的机构有超过10人的专职人员。
值得注意是,67%的机构没有关于数据管理的官方职位描述,有关研究数据管理职位的描述,主要使用了数据管理员、数据馆长、数据经理、RDM专家、数据站经理、项目员工等词描述。
调查结果显示,67%的受访者在研究数据管理领域工作了1-5年,其中有39%的受访者接受过图书馆和信息科学的培训。此外,也有受访者有计算机科学、软件开发、教育、法律和语言学等学科的专业知识。大多数受访者在从事研究数据管理服务前都有图书馆和信息科学的工作经验。受访者还表示,他们是出于个人在这一领域的兴趣,或者机构对研究数据管理部门的人员分配,从而从事研究数据管理服务工作。
受访者有关研究数据管理的主要角色和职能包括:
在数据管理过程中为研究人员提供支持(选择合适的存储库,处理敏感数据,发布和分享数据/元数据等)
协助/审查研究人员撰写数据管理计划
组织培训和研讨会
准备RDM指南和文件
准备RDM政策文件
通过对OpenAIRE网络中研究数据管理人员的角色和职能分析,可以发现他们在机构中承担了必要的数据管理工作。然而,彼此之间的性质又存在差异,有少数人正式承认数据管理的概念。许多人似乎以非正式的身份从事这项工作,这突出表明需要正确认识这些人在其研究环境中发挥的重要作用。一些机构已经在解决这个问题,例如,维也纳大学有数据管理文凭,但仍需做更多的工作来提高这些人的形象,并给予他们适当的奖励。
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