CORE-GPT：将开放获取研究和人工智能相结合，提供可信、值得信赖的问答

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3月17日，The Knowledge Media Institute (KMi)的CORE研究中心推出了CORE-GPT项目，CORE-GPT应用程序是学术问答的一步变化。其提供的答案不仅仅是像ChatGPT和其他模型所做的那样——从模型本身中提取，而是基于CORE庞大的34万篇开放获取科学文章语料库。

CORE-GPT提供的答案都附有所依据的科学文章，同时还提供了这些论文PDF的链接，以便读者或研究人员可以快速参考并找到其他相关文章。

生成式AI和大型语言模型功能强大，但并不完美。他们看起来可以提供非常权威的答案，但实际上只是在编造东西。建模者称这些错误的答案为“幻觉”，它们提出了一个棘手的问题。如果这些模型提供的答案可能是虚假的，这会降低其结果的可信度。

CORE-GPT为这个问题提供了一个解决方案：确保给出的答案完全来自科学文件。这在很大程度上消除了产生错误或误导性信息的风险。此外，通过提供与答案所依据的科学文章的直接链接，大大提高了给定结果的可信度。研究人员目前正在努力有效地扩展CORE-GPT，以便很快将其提供给每月20万用户使用。

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开放大学CORE负责人兼文本和数据挖掘高级研究员Petr Knoth博士说：“十多年来，CORE一直在努力提高人们对自然语言处理相对于科学语料库的潜力的认识。CORE-GPT的重要性在于它能够产生由信誉良好的开放科学文献支持的答案，这在很大程度上降低了生成语言模型由于训练语料库中的事实不正确内容或错误信息而产生虚假答案的危险。CORE-GPT正在开辟一个新的研究领域，通过改善所有人对研究成果的获取和理解，我们可以最好地利用语言模型为我们的社会服务.”