美国国家科学基金会通过对基础设施和学习的战略投资，彰显对开放科学年的承诺

许多联邦机构正在庆祝2023开放科学年。该倡议的重点是通过各种活动来激发变革和鼓励开放科学参与，以促进开放、公平和安全的科学。美国研究图书馆协会（ARL）对美国国家科学基金会（NSF）在开放科学年对“公众可获取”（public access）的持续承诺表示赞赏。

2023年，NSF通过其公共访问计划资助了10个奖项，总额超过180万美元。这些奖项支持对提供public access的关键国家基础设施进行战略投资，例如机器可操作的数据管理和共享计划（DMSPs）以及美国研究数据组织的全国峰会；支持文化变革，例如麻省理工学院图书馆为创建开放和公平的奖学金计划而开展的变革性工作；此外也支持一些开放出版倡议。

在这些投资项目中，研究型图书馆占有重要地位。研究型图书馆是校园内推进开放科学实践的重要合作伙伴。许多ARL成员图书馆提供服务和基础设施，以支持开放科学计划以及与研究数据相关的活动和最佳实践。研究型图书馆促进社区建设，并为跨学科领域的研究人员提供支持。

以下是NSF公共访问计划资助的10个项目的简要说明：

主体：欧道明大学

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2325052

该项目为处于论文工作早期阶段的计算机科学和图书馆与信息科学学科的博士生提供差旅费支持，以便他们可以参加2023年ACM/IEEE-CS数字图书馆联合会议（JCDL 2023）的博士联盟（DC）。该联盟的目标是通过数字图书馆研究和开发领域的著名教授和经验丰富的从业者的反馈和指导，帮助这些学生制定他们的论文提案和研究计划。

主体：国家科学基金会（National Science Foundation, NSF）

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2334426

本项目旨在分析科学传播生态系统的众多组成部分的相互作用，在本项目中被称为全球研究基础设施（GRI）。分析的核心问题包括科学领域如何衡量美国研究资金的影响和收益。这是一项具有挑战性的任务，需要对数据以及收集和展示数据的工具进行仔细分析和定性，并了解整个基础架构的广度和功能。以CHORUS联盟为中心的几个关键的综合数据存储库将用于这一早期概念研究中。CHORUS提供来自GRI的分析摘录，目前充当出版商和12个联邦机构之间的接口，为更广泛的基础设施提供代理。该项目将：

1）描述现有CHORUS数据的特征，重点关注数据来源和联系；

2）确定资助者和研究人员标识符和组织隶属关系的连接性；

3）搜索和查找目前缺失的组织标识符；

4）在期刊文章元数据中发现资助者、组织和数据集之间的合作； 

5）比较 CHORUS和机构存储库内容以了解这两组的贡献和局限性。

该项目将帮助联邦机构了解全球研究基础设施的能力，并快速开始了解新的元数据来源和影响评估。

主体：麻省理工学院图书馆

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2335657

该项目将探索一种跨学科研究的变革模式，并对当前和拟议的开放科学政策、实践和干预措施进行评估。这种模式，即开放和公平学术研究员和领导者（FLOES）模式，旨在帮助学术研究人员与运营平台和正在进行的开放科学计划合作，将实验和测量嵌入到现有的科学系统和活动中。该计划将开创一种新的可扩展方法，培养专注于开放学术的新一代研究人员，并在从事开放和公平研究的从业者和研究人员之间建立联盟，从而实现变革。这个高级网络基础设施办公室项目由NSF社会、行为和经济科学理事会的“科学的科学”计划共同资助。

主体：高级网络基础设施办公室（Office of Advanced Cyberinfrastructure ，OAC)

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2330827

该项目将调查在一系列公众可访问的场所发布研究成果所涉及的费用。该项目使用混合研究模式，提出见解、工具和干预策略，以强调和缩小不同研究层次和机构类型的机构与研究人员之间的差距。美国采用开放科学实践的目的是确保所有公民都能立即免费获取联邦政府资助的研究成果。然而，即使这些数字研究成果对用户免费，其出版和管理也不是“免费”的。这就提出了一个重大问题，即谁应该为这些过程付费以及付多少费用。随着研究人员、研究机构、学术团体、出版商、图书馆以及各种数据管理和学术交流基础设施提供商积极应对新出现的政策变化，本研究将解决关键问题：

1）出版公开研究成果的成本是多少，这些成本在不同出版物类型、机构类型和学科之间有何不同；

2）美国研究人员和研究机构直接或间接（如通过变革性协议）支付了多少费用，以公开获取联邦政府资助的成果；

3）研究人员及其研究机构使用哪些工作流程和决策链来确保研究成果的适当公共访问渠道；

4）研究人员和研究机构目前如何确定公开访问场所的合理成本门槛，以及他们是否将其作为可允许的开支进行预算？

在开展这项研究时，该项目将特别关注不同类型和层级的机构在思想和行动上的差异。

主体：雪城大学

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2332061

该项目将进行探索性研究，以寻求先前由社会科学数据保护联盟（Data-PASS）推出的期刊编辑讨论界面（JEDI）存储库小组带来的机遇。JEDI的主要关注点是编辑过程中与数据和代码及其管理、引用和可访问性有关的内容；研究透明度的其他方面；以及可再现性、可重复性和可验证性。JEDI 为期刊编辑提供了一个相互交流以及与学术生态系统中其他利益相关者交流的机制。编辑可以汇集他们的集体经验，并将他们来之不易的专业知识提供给他们的继任者和其他新编辑。JEDI主持了许多关于开放科学（OS）和期刊编辑的讨论主题。JEDI利用其成员在这些讨论中提供的信息和材料，已开始汇编大量操作系统资源。虽然该网络以编辑为中心的方法取得了显著成功，但它也表明需要探索性研究，以使JEDI能够采取更有针对性的资源收集方法。该项目将从现有的操作系统分类法中汲取灵感，以描绘操作系统的各个元素，以及它们之间的联系。该团队将对操作系统进行整理，在反映主流观点的同时，为期刊编辑的需求和兴趣提供参考。

主体：北德克萨斯大学

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2335827

促进开放科学需要公开信息的使用和有影响的数据。该项目将通过完成以下任务来推进开放科学：a）记录文章和数据研究成果的使用和影响数据供应链，以补充书籍的研究成果；b）吸引研究基础设施的利益相关者参与，在学术成果和学科之间交叉使用和影响相关词汇。与单个可公开获取的研究成果（书籍、文章或数据集）相关的使用和影响数据是在一系列复杂的公共和私营出版商、出版物分销商和聚合商、存储库、发现服务和服务平台上创建的。可比的、高质量的信息获取对于研究信息管理系统、影响报告和创新政策至关重要；对于提供数据管理计划的学术影响声明也是必不可少的。然而，汇编公共和私人资料库、服务和出版商之间可公开获取的学术成果的使用情况和影响指标是一项时间和数据科学密集型活动，由研究人员个人、大学、图书馆和出版商共同完成。虽然服务机构提供了一些使用数据，但与安全数据中介、自动数据获取以及由可信、中立的基础架构进行审计相关的挑战使商业和非商业竞争对手之间使用数据的交换和聚合变得更加复杂。该项目旨在了解是否需要建立国家网络基础设施，以支持美国研究出版商和传播商产生的敏感和专有使用和影响指标的交换和处理。

主体：麻省理工学院出版社

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2332993

该项目将评估一种独特的方法的可行性，以刺激STEM（科学，技术，工程和数学）和HSS（人文和社会科学）期刊对开放获取（OA）的采用。目标包括将目前在另一家出版商使用订阅模式出版的两本期刊转变为可持续的钻石OA模式。该提案缓解了对新的可持续发展模式需求的紧迫性和风险性，并将分析一种新的财务框架和潜在高影响力出版模式的战略可行性，以在完全不受阻碍的开放获取基础上推进和维持科学和学术研究成果。该项目认为一个强大的钻石出版计划将有助于加速STEM和HSS研究（尽管不一定以相同的速度），从而激励知识的创造和进步。

主体：加州大学系统，加州数字图书馆

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2332353

该项目将研究多种策略，以加强和支持在学术环境中采用机器可操作的数据管理和共享计划（maDMSP）。随着联邦对DMSP的授权不断增加，maDMSP 为生成最佳DMSP提供了一种有效手段，并作为确保遵守这些政策的关键机制。该项目重点关注结构化元数据、PID（持久标识符）、DOI（数字对象标识符）和研究成果跟踪，以简化数据管理并有效实施maDMSP。此外，该项目旨在通过自动化流程、提高质量和遵守标准来发现优化数据管理和跟踪研究成果的新机遇。该研究项目包括两个主要的工作包。第一个工作包旨在通过重组DMPTool并试验三个关键功能领域来推maDMSP：DMSP的自动更新，合并外部创建的DMSP，以及为利益相关者开发仪表板。第二个工作包探讨了机器学习（ML）在 maDMSP 工作流程中的潜力，重点是自动将叙述性文本文档转换为maDMSP，从结构化数据输入生成叙述性 DMSP，并解决围绕敏感信息的隐私问题。

主体：美国国家科学院

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2335787

参考：https://www.nationalacademies.org/event/10_2023-<>_us-research-data-summit

由美国国家科学院、工程院和医学院举办的美国研究数据峰会将于2023年10月10至11日在美国华盛顿特区举行。峰会将召集各行各业约40个主要研究数据组织的代表，讨论以下战略：a）增加各组织之间利益和活动的一致性；b）加强沟通和协作；c）减少重复工作。峰会还将探讨与会组织如何共同努力，使美国在有关研究数据的国际讨论中具有适当的代表性并从中受益。峰会规划委员会将汇集各种各样的受邀者，包括来自研究机构、行业、美国联邦机构、学术团体、学科、基础和应用数据科学专业协会以及那些对服务不足的人群、研究图书馆、高等教育协会和美国项目资助的个人。

主体：密歇根大学

来源：https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2315721

这次有针对性的开放科学和公共访问专家会议将汇集特定的领先网络基础设施专家，以：a）探索大规模生成跨平台公共和开放影响分析的方法；b）讨论开放基础设施机会，以提高使用数据的公平与公正性；c）根据Nelson备忘录和欧洲开放科学云核心和互操作性框架，确定构建美国学术产出影响力报告国家基础设施所需的步骤。研讨会的结论将通过报告存档在公共存储库中。