Josh Borycz、Alison Specht和Kevin Crowston近期发表文章,利用十年的调查数据,探讨了对开放数据和更广泛的开放科学的态度是如何转变的,并确定了影响开放科学实践的三个因素。
论文摘要:
应对全球科学挑战需要广泛共享一致、可信的研究数据。识别广泛影响数据共享的因素将有助于我们了解局限性和潜在的杠杆点。我们使用了两个著名的理论框架,即计划行为理论和技术接受模型,来分析2011年、2015年和2020年发布的三项DataONE调查。这些调查旨在确定个人、社会和组织对数据共享行为的影响。本文报告了对这些综合、纵向调查数据应用多因素分析 (MFA) 的情况,以确定这些态度可能如何随着时间的推移而改变。根据所提供的问题和答案,MFA的前两个维度被命名为资源共享意愿和资源满意度。结果表明,这两个维度都受到感知利益、风险和努力等个人因素的强烈影响。对资源的满意度受到培训和数据存储库可用性等社会和组织因素的显著影响。
事实证明,在共享意愿方面有所提高的研究人员,其工作领域高度依赖于共享资源,依赖国家或联邦来源的资金,在内部实践被强制执行的部门工作,并生活在具有高效通信网络的地区。值得注意的是,在所有地区,对资源的满意度与共享的意愿成反比。我们假设,这种关系源于研究人员只有在广泛使用工具和程序后才了解他们实际需要哪些资源。
开放科学是研究人员和研究界的游戏规则改变者。联合国教科文组织在2021年提出的开放科学建议表明,开放科学的实践对研究人员来说是双赢的,因为他们在做出贡献的同时也从他人的工作中获益,这反过来又有利于社区,因为结论的透明度和对新知识的信心都会提高。
在10年的时间里,DataONE的Carol Tenopir和她的团队对参与广泛环境科学活动的科学家、经理和政府工作人员进行了一项全球调查,了解他们共享数据的意愿以及他们对可用资源的看法。结果表明,从数据共享参与开放科学的意愿普遍增强。
a higher willingness to share data corresponded with a decrease in satisfaction with data sharing resources across nations
——数据共享意愿越高,各国对数据共享资源的满意度就越低最令人惊讶的结果是,共享数据的意愿更高,对各国数据共享资源(例如技能、工具、培训)的满意度越低。也就是说,不想共享数据的研究人员对可用资源感到满意,而那些想要共享数据的研究人员则不满意。研究人员似乎只有在开始从事开放科学实践的辛勤工作时才发现这些工具是不够的。这表明,在开发数据管理的支持和工具之前,研究人员态度的文化转变需要发生。
图1 六组国家数据共享意愿和对资源的满意度之间的相关性
调查进一步揭示了这些变化的驱动因素。创新是渐进的,并受到许多因素影响。为了理解这些影响,我们采用了一系列理论,并对三个重要因素提出了假设:A:个人感知;B:社会影响,C:组织影响。这些因素共同影响对创新(如开放科学)的看法和行动,特别是通过对数据共享和重用的态度来表达。
例如,在10年里,“愿意共享”的动机主要是个人的,例如感知的职业利益、职业风险和参与创新所需的努力。资源满意度在很大程度上受到组织事项的影响:培训的可用性、任务以及数据和信息的安全“归宿”的可及性。
由于“开放”需要数据素养,在整个研究期间,信息学家(例如计算机科学家、数据库经理、工程师、程序员)最愿意共享数据也就不足为奇了。这种意愿在2011年至2015年期间显著上升。物理和自然科学家的数据共享意愿随着时间的推移不断提高,但不如信息学家热情。然而,社会科学家相对不愿意共享数据,而且在研究的10年间没有改变这种状态。为什么会这样?
一个简单的答案可以从各学科在共享数据意愿方面的排名看出:依赖计算机和机器进行工作的研究人员(很大一部分信息学家)或使用共享资源的研究人员,如大型数据服务器、卫星、探测器和船只(许多建模者和空间科学家)要么已经在数字空间中,使共享数据成为他们日常生活的合理延伸,要么他们被授权共享数据,作为访问基础设施的一部分。另一方面,社会学家、一些历史学家和心理学家等研究人员通常独自工作,对数字基础设施的依赖有限,而且在共享数据时可能面临道德限制。
图2 研究人员对开放数据行为的态度框架显示了假设影响和假设(H =假设)的关键要素
共享数据的强制性要求确实有效。然而,这种影响在调查中得到了证明,因为政府研究人员一直比学术界或公司研究人员更愿意共享数据,从2011年到2019年,这种共享意愿大幅增加。事实上,即使是工作经费仅由联邦政府资助的研究人员,也呈现出同样的趋势。与政府研究人员相比,在学术界工作的研究人员不太愿意共享,但从2011年到2015年,他们共享的意愿确实显著增加。而商业部门的研究人员最不愿意共享他们的数据。
The organisational influence of government funding and mandates shifts individual incentives.
——政府资金和授权的组织影响改变了个人激励措施。在全球范围内,来自美国、加拿大、澳大利亚和新西兰的科学家最愿意共享他们的数据,随着时间的推移,这种意愿普遍增强。非洲、中东、亚洲和东南亚的科学家是所有群体中是最不愿意共享数据的,这种不情愿在整个研究期间都没有改变。
总之,如果我们要在全球范围内实现开放科学和开放数据目标,我们需要对全球的不同条件和资源保持敏感。我们的研究结果表明,政府的参与和资金在改善研究人员对开放科学实践的态度方面发挥着重要作用。政府资金和授权的组织影响改变了个人激励措施。然后,研究人员意识到,他们缺乏正确共享数据所需的知识、工具和培训,这可以推动所需的社会变革,从而大幅改变科学研究的方式。
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https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2023/08/22/a-decade-of-surveys-on-attitudes-to-data-sharing-highlights-three-factors-for-achieving-open-science/
https://doi.org/10.1057/s41599-023-01831-7