打破数据孤岛，推动全球粮食系统变革——HarvestStat计划发起开放农业生产统计数据行动

在农业发展、粮食安全和可持续资源管理日益重要的今天，获取高质量的农业数据已成为全球关注的焦点。然而，全球次国家级（即国家以下行政区域）的农业数据往往存在碎片化、难以获取或标准不一致等问题。针对这一挑战，一个由Kyle Frankel Davis等九位国际学者共同发起的HarvestStat子国家级农业生产数据联盟，近日在《环境研究快报》（Environmental Research Letters）期刊上发表文章，提出以开放、协作、标准化为核心的新范式，解决长期困扰粮食系统研究的数据碎片化、重复投入与获取不均问题。

次国家级农业生产统计数据，是众多与粮食安全、土地利用、气候和自然资源管理相关的分析、评估和数据产品的基础。这些统计数据对于指导发展议程、粮食安全与可持续发展政策、人道主义援助响应以及公共和私人投资都至关重要。

农业统计数据的全面性、详细程度和准确性直接决定了信息盲点——这些盲点往往出现在粮食安全和农业发展需求最迫切的地区。因此，依赖过时、粗略或不准确估计的干预措施可能导致政策和行动效果不佳，甚至产生不良后果。

尽管次国家级农业数据的重要性毋庸置疑，但全球农业数据收集和共享面临诸多挑战：

各国的农业统计数据在数据质量、开放性和全面性方面都面临独特挑战。这些信息缺口部分归因于一个国家收集和生产农业普查和调查统计数据的巨大成本，导致各国在数据准确性、可靠性和共享意愿方面存在显著差异。

更令人担忧的是，资金周期差异、研究人员优先事项、机构孤岛和激励结构已经导致食品系统研究社区中数据收集工作的重复。这不仅浪费了宝贵资源，还限制了研究结果的可比性，因为数据本身可能因来源机构和具体清洗方法而异。

HarvestStat并非又一个单一数据库，而是一个开放协作网络与标准化数据工作流的综合体系。其关键举措包括：

• HarvestStat Africa：一个完全开源、涵盖非洲35国90种作物的子国家级数据集，已通过GitHub和Harvard Dataverse向全球公开；

• 开放工具链：集成如LUCKINet和arealDB等开源脚本，实现多源数据的空间与结构标准化；

• 质量控制机制：所有数据遵循FAIR原则（可查找、可获取、可互操作、可复用），并强调不附带条件的开放、地方专家参与和跨学科协作。

•  积极包容：联盟成员积极寻求所有国家的当地专家的参与和投入，以确保数据的准确、敏感和有效使用，同时也寻求不同研究和政策社区的参与，以确保生产的数据集满足潜在数据用户的需求；

•  协作：联盟成员优先提供对社区开放的可扩展工具、平台和解决方案。

此外，HarvestStat还优先考虑标准化和验证、全面性以及地理定位，确保数据的一致性、覆盖范围广泛并便于地理分析。

HarvestStat的愿景是建设一个全球公共数据平台，让农业生产数据真正成为“人人可用、人人贡献”的共享资源。这不仅是一次技术层面的努力，更是对地球系统科学社区社会结构的一次重塑尝试。

“我们呼吁全球从事农业、环境、政策、数据科学的机构和个人共同参与这项行动。”作者团队在文末发出公开邀请，“只有通过集体智慧与持续协作，我们才能破解全球农业数据的盲区，为更公正、可持续的未来打下坚实的数据基础。”